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NXP跨界处理器兼顾了人工智能等应用

  • 分类:行业动态
  • 作者:
  • 来源:
  • 发布时间:2018-05-24
  • 访问量:1370

NXP跨界处理器兼顾了人工智能等应用

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  (来源:电子产品世界)

  —— 访NXP高级全球产品经理吕亚军先生

  近日,NXP宣布其“跨界处理器”i.MX RT上市,基于ARM Cortex-M7内核,号称树立微控制器(MCU)实时性能最高水准,达到3020 CoreMark得分和1284DMIPS,并可在600 MHz时提供20纳秒的中断延迟,价格在同类解决方案中也具有优势。

  这款处理器的优势是什么?另外是否适合目前很火的人工智能(AI)应用?为此,电子产品世界(EEPW)的记者通过微信访问了NXP高级全球产品经理吕亚军先生。

  EEPW:和竞争对手芯片比,这款芯片的优势是什么?

  吕亚军:相对于目前市场上的竞争对手,一是高性能,市面上的Cortex-M内核产品(包括M4和M7)没有跑到600MHz的,而i.MX RT是第一款跑到了600MHz的Cortex- M产品,比目前市场上竞争对手的性能高很多。二是高集成度,i.MX RT集成了AP(应用处理器)级的外设,包括显示、处理、马达/运动控制、接口(常用的接口都有集成)等。三是低成本,i.MX RT的高集成度也保证了整个板级成本具有竞争性。

  EEPW:我们看到i.MX RT支持物联网中的语音应用,现在我们看到物联网设备开始支持人工智能(AI)功能,例如智能音箱。请介绍一下NXP在嵌入式AI方面的进展?这款跨界处理器是否可以进行AI计算?

  吕亚军:AI是非常热的一个话题和应用,其实我们在定义和设计i.MX RT时我们就有考虑这方面的考虑。例如AI需要强大的数据处理的速度和性能,我们把Cortex-M7提高到600MHz性能,这样能保证足够高性能的处理,来支持这样一个对数据处理的要求。

  另外,片内大容量的内存也支持AI所需要的各种算法和数据处理。

  再有,做AI(人工智能)不可或缺的是人机界面(HMI)。需要有摄像头、显示屏、触摸屏的控制等,那么这款新处理器都有在片内集成。

  对于AI,还有一个非常重要的处理性能就是对于运动的控制,也称马达控制。i.MX RT同样集成了非常强大和丰富的马达控制的外设,包括多通道的Flex PWM,同时也有正交编码的接口,同时还有高精度的ADC,这样就保证了能够实现高精度、多马达的运动控制。

  综合地看,i.MX RT的特性非常适合AI的应用,因为其高集成度和高性能保证了对AI的应用,具有非常高的竞争性。

  EEPW:现在处理器主要分为两个发展方向,一种是通用处理器,类似与MCU、CPU,一种是TPU之类的专业处理器,NXP是如何看到这两类处理器发展方向的?

  吕亚军:这两类处理器各有各的优势。通用处理器能够覆盖到更多的应用,会有更多的市场接受度,也有更高的集成度,同时也提供客户更多的灵活性。

  TPU相对比较有针对性或者像ASIC的定位,它对于特殊的应用,诸如深度学习等会有专门的设计和处理。相对来说不是为别的应用所设计。所以这两种处理器各有各的目标和方向,都会有一定的市场。

  但是其实我个人更看好通用处理器,因为第一它有更高的集成度和更好的灵活性,同时他也可以覆盖到非常多的应用面来满足客户或市场的需求,同时它可以具有非常好的成本竞争性或优势。

 

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  (来源:电子产品世界)

  —— 访NXP高级全球产品经理吕亚军先生

  近日,NXP宣布其“跨界处理器”i.MX RT上市,基于ARM Cortex-M7内核,号称树立微控制器(MCU)实时性能最高水准,达到3020 CoreMark得分和1284DMIPS,并可在600 MHz时提供20纳秒的中断延迟,价格在同类解决方案中也具有优势。

  这款处理器的优势是什么?另外是否适合目前很火的人工智能(AI)应用?为此,电子产品世界(EEPW)的记者通过微信访问了NXP高级全球产品经理吕亚军先生。

  EEPW:和竞争对手芯片比,这款芯片的优势是什么?

  吕亚军:相对于目前市场上的竞争对手,一是高性能,市面上的Cortex-M内核产品(包括M4和M7)没有跑到600MHz的,而i.MX RT是第一款跑到了600MHz的Cortex- M产品,比目前市场上竞争对手的性能高很多。二是高集成度,i.MX RT集成了AP(应用处理器)级的外设,包括显示、处理、马达/运动控制、接口(常用的接口都有集成)等。三是低成本,i.MX RT的高集成度也保证了整个板级成本具有竞争性。

  EEPW:我们看到i.MX RT支持物联网中的语音应用,现在我们看到物联网设备开始支持人工智能(AI)功能,例如智能音箱。请介绍一下NXP在嵌入式AI方面的进展?这款跨界处理器是否可以进行AI计算?

  吕亚军:AI是非常热的一个话题和应用,其实我们在定义和设计i.MX RT时我们就有考虑这方面的考虑。例如AI需要强大的数据处理的速度和性能,我们把Cortex-M7提高到600MHz性能,这样能保证足够高性能的处理,来支持这样一个对数据处理的要求。

  另外,片内大容量的内存也支持AI所需要的各种算法和数据处理。

  再有,做AI(人工智能)不可或缺的是人机界面(HMI)。需要有摄像头、显示屏、触摸屏的控制等,那么这款新处理器都有在片内集成。

  对于AI,还有一个非常重要的处理性能就是对于运动的控制,也称马达控制。i.MX RT同样集成了非常强大和丰富的马达控制的外设,包括多通道的Flex PWM,同时也有正交编码的接口,同时还有高精度的ADC,这样就保证了能够实现高精度、多马达的运动控制。

  综合地看,i.MX RT的特性非常适合AI的应用,因为其高集成度和高性能保证了对AI的应用,具有非常高的竞争性。

  EEPW:现在处理器主要分为两个发展方向,一种是通用处理器,类似与MCU、CPU,一种是TPU之类的专业处理器,NXP是如何看到这两类处理器发展方向的?

  吕亚军:这两类处理器各有各的优势。通用处理器能够覆盖到更多的应用,会有更多的市场接受度,也有更高的集成度,同时也提供客户更多的灵活性。

  TPU相对比较有针对性或者像ASIC的定位,它对于特殊的应用,诸如深度学习等会有专门的设计和处理。相对来说不是为别的应用所设计。所以这两种处理器各有各的目标和方向,都会有一定的市场。

  但是其实我个人更看好通用处理器,因为第一它有更高的集成度和更好的灵活性,同时他也可以覆盖到非常多的应用面来满足客户或市场的需求,同时它可以具有非常好的成本竞争性或优势。

 

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